Factors Influencing Blood Glucose Control Behavior Among Pregnant Women with Class A1 Gestational Diabetes Mellitus in Wenzhou, China

Authors

  • Leixi Wang Burapha University, Faculty of nursing
  • Jinjutha Chaisena Dallas
  • Chintana Wacharasin

Abstract

  บทคัดย่อ วัตถุประสงค์: เพื่อประเมินระดับและปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อพฤติกรรมควบคุมระดับน้ำตาลในเลือดของหญิงตั้งครรภ์ที่เป็นโรคเบาหวานชนิด  A1 ในเมืองเหวินโจว ประเทศจีน วิธีการศึกษา: การศึกษาภาคตัดขวางรวบรวมข้อมูลกับหญิงตั้งครรภ์ 131 คนที่เป็นเบาหวานชนิด A1 ด้วยการสุ่มตัวอย่างอย่างง่ายจากผู้ป่วยที่รักษาที่แผนกผู้ป่วยนอกของโรงพยาบาลแห่งหนึ่งในเมืองเหวินโจว ประเทศจีน ระหว่างเดือนมิถุนายนถึงธันวาคม พ.ศ 2565 ทดสอบปัจจัยอายุ การรับรู้ความอ่อนแอ การรับรู้อุปสรรค การรับรู้ความสามารถของตนเอง และการสนับสนุนทางสังคม ซึ่งรวบรวมข้อมูลจากแบบสอบถามข้อมูลส่วนบุคคล การรับรู้ความอ่อนแอ การรับรู้อุปสรรค การรับรู้ความสามารถของตนเอง และการสนับสนุนทางสังคม ทดสอบความสัมพันธ์ด้วยการวิเคราะห์ความถดถอยพหุคูณแบบมาตรฐาน ผลการศึกษา: พฤติกรรมควบคุมระดับน้ำตาลในเลือดมีคะแนนรวมระดับปานกลาง (ค่าเฉลี่ย = 60.68 ± 13.47 คะแนน) อายุ การรับรู้ความอ่อนแอ การรับรู้อุปสรรค และการรับรู้ความสามารถของตนเองอธิบายความแปรปรวนของพฤติกรรมควบคุมระดับน้ำตาลในเลือดได้อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (adj. R2 = 0.45, F5,25 = 22.29, P-value < 0.001) ตัวทำนายที่ดีที่สุดคือ การรับรู้ความสามารถของตนเอง (β = 0.47, P-value < 0.001) ตามด้วยอายุ การรับรู้อุปสรรค และการรับรู้ความอ่อนแอ (β = 0. 22, -0.15 และ 0.14 ตามลำดับ, P-value < 0.05) ส่วนการสนับสนุนทางสังคมไม่สามารถทำนายพฤติกรรม สรุป: อายุ การรับรู้ความอ่อนแอ การรับรู้อุปสรรค และการรับรู้ความสามารถของตนเองมีอิทธิพลต่อพฤติกรรมการควบคุมระดับน้ำตาลในเลือดของหญิงตั้งครรภ์ที่เป็นโรคเบาหวานชนิด A1 คำสำคัญ: พฤติกรรมการควบคุมระดับน้ำตาลในเลือด; อายุ; การรับรู้ความอ่อนแอ; การรับรู้อุปสรรค; การรับรู้ความสามารถของตนเอง   Abstract Objective: To determine level of and influence of factors on blood glucose control behavior of pregnant women with class A1 gestational diabetes mellitus (GDM) in Wenzhou, China. Method: A cross-sectional study was conducted with 131 pregnant women with class A1 GDM through simple random sampling. Data were collected from the patients visiting the outpatient department of a hospital in Wenzhou, China from June to December 2022. Data of influencing factors including age, perceived susceptibility, perceived barriers, self-efficacy, and social support were collected using questionnaires. Standard multiple linear regression was used to test the association. Results: Score of blood glucose control behavior was at a moderate level (mean = 60.68 ± 13.47 points). Age, perceived susceptibility, perceived barrier, self-efficacy and social support explained 45% of the behavior variance (adj. R2 = 0.450, F5,125 = 22.299, P-value < 0.001). The best predictor was self-efficacy (β = 0.47, P-value < 0.001), followed by age, perceived barrier and perceived susceptibility (β = 0. 22, -0.15 and 0.14, respectively, P-value < 0.05 for all) whereas social support was not a is not a significant predictor. Conclusion: Age, perceived susceptibility, perceived barrier, and self-efficacy significantly influence on blood glucose control behavior in pregnant women with class A1 GDM. Keywords: blood g1lucose control behavior; age; perceived susceptibility; perceived barrier; self-efficacy; social support

Downloads

Download data is not yet available.

References

Szmuilowicz ED, Josefson JL, Metzger BE. Gestational diabetes mellitus. Endocrin Metab Clin North Am 2019;48(3):479-493. (doi: 10. 1016/j.ecl.2019.05.001)

Plows JF, Stanley JL, Baker PN, Reynolds CM, Vickers MH. The pathophysiology of gestational diabetes mellitus. International J Mol Sci 2018;19(11):1-21. (doi: 10.3390/ijms19113342)

Wang H, Li N, Chivese T, et al. Global and regional estimate of gestational diabetes mellitus prevalence for 2019-2021 by International Association of Diabetes in Pregnancy Study Group's criteria. Diab Res Clin Pract 2021;2021:109050. (doi: doi.org/10.1016/j.diabres.2021. 109050)

Liu Q, Liu T. Advances in etiology of gestational diabetes mellitus. Chinese J Med 2008;43(12):27-28.

Gao C, Sun X, Lu L, Liu F, Yuan J. Prevalence of gestational diabetes mellitus in mainland China: A systematic review and meta-analysis. J Diabe Invest 2019;10(1):154-162. (doi: 10.1111/jdi.12854)

CMA. Guidelines for the diagnosis and treatment of hyperglycemia during pregnancy (2022) [Part I]. Chin J Obstet Gynecol 2022;57(1):3-12.

Zhou L. Exploration on analysis of perinatal outcomes of pregnant women with grade A1 gestational diabetes and the termination timing of pregnancy. China Med Pharm 2019;9(6):96-98.

Yang H. Introduction of the 2022 American Diabetes Association guidelines for the management of diabetes in pregnancy. Chin J Perinat Med 2022;25:313-315. (doi: 10.3760/cma.j.cn113903-20220125-00079)

Li X. Influencing factors of self-management behavior of patients with gestational diabetes mellitus based on health belief model. Master’s degree thesis. Shandong University. China, 2016.

Hu X, Lu P, Li S, Feng Y, Liao L. Investigation on self-management current status and related influencing factors of gestational diabetes mellitus. Chinese Gen Pract Nurs 2021;19(7):865-869.

Huo J, Ding X. Analysis of prenatal self-management status and influencing factors in patients with gestational diabetes. Nurs Pract Res 2019;16(23):22-24.

Cheng X, Qian L, Lin W, Xu C. Current statusand influencing factors of self-management for gestational diabetes mellitus. Zhejiang Med J 2017; 39(4):291-293.

Lowe WL, Scholtens DM, Kuang A, et al. Hyperglycemia and adverse pregnancy outcome follow-up study: Maternal gestational diabetes mellitus and childhood glucose metabolism. Diab Care 2019;42(3):372-380.

Daly B, Toulis KA, Thomas N, et al. Increased risk of ischemic heart disease, hypertension, and type 2 diabetes in women with previous gestational diabetes mellitus, a target group in general practice for preventive interventions: A population-based cohort study. PLoS Med 2018;15(1):e1002488. (doi: 10.1371/journal.pmed.1002488)

Franzago M, Fraticelli F, Stuppia L, Vitacolonna E. Nutrigenetics, epigenetics and gestational diabetes: Consequences in mother and child. Epigenetics 2019;14(3):215-235. doi: 10.1080/15592294.2019. 1582277)

Yarandi RB, Vaismoradi M, Panahi MH, Kymre IG, Behboudi-Gandevani S. Mild gestational diabetes and adverse pregnancy outcome: A systemic review and meta-analysis. Front Med 2021;8:e699412. (doi: 10.3389/fmed.2021.699412)

OuYang H, Chen B, Abdulrahman AM, Li L, Wu N. Associations between gestational diabetes and anxiety or depression: A systematic review. J Diab Res 2021;2021:1-10.

Kawasaki M, Arata N, Miyazaki C, et al. Obesity and abnormal glucose tolerance in offspring of diabetic mothers: A systematic review and meta-analysis. Public Library Sci 2018;13(1):e0190676. (doi: 10.1371/journal. pone.0190676)

Filardi T, Tavaglione F, Di Stasio M, Fazio V, Lenzi A, Morano S. Impact of risk factors for gestational diabetes (GDM) on pregnancy outcomes in women with GDM. J Endocrinol Invest 2018;41(6):671-676.

Shashikadze B, Flenkenthaler F, Stöckl JB, et al. Developmental effects of (pre-)gestational diabetes on offspring: Systematic screening using omics approaches. Genes 2021;12(12):1-27. (doi: 10.3390/genes 12121991)

Natamba BK, Namara AA, Nyirenda MJ. Burden, risk factors and maternal and offspring outcomes of gestational diabetes mellitus (GDM) in sub-Saharan Africa (SSA): A systematic review and meta-analysis. BMC Preg Childbirth 2019;19(1):1-11. (doi: 10.1186/s12884-019-2593-z)

Shrestha N, Mishra SR, Ghimire S, Gyawali B, Mehata S. Burden of diabetes and prediabetes in Nepal: A systematic review and meta-analysis. Diab Ther 2020;11(9):1935-1946. (doi: 10.1007/s13300-020-00884-0)

Xu T, Dainelli L, Yu K, et al. The short-term health and economic burden of gestational diabetes mellitus in China: A modelling study. Br Med J Open 2017;7(12):e018893. (doi: 10.1136/bmjopen-2017-018893)

International Diabetes Federation. IDF diabetes atlas 8th edition. International Diabetes Federation, 2017: pp.905-911.

Billionnet C, Mitanchez D, Weill A, et al. Gestational diabetes and adverse perinatal outcomes from 716,152 births in France in 2012. Diabetologia 2017;60(4):636-644. (doi: 10.1007/s00125-017-4206-6)

Wah Y, McGill M, Wong J, Ross GP, Harding A, Krass I. Self-management of gestational diabetes among Chinese migrants: A qualitative study. Women Birth. 2019;32(1):e17-e23. (doi: 10.1016/ j.wombi.2018.03.001)

Zhang P, Yang H, Jiang Q, Jin A, Wang X, Liu J. Status and influencing factors of dietary behavior in pregnant women at high risk of gestational diabetes mellitus. China Med Herald 2020;17(18):118-122.

Ma Q, Jing K, Guo Y. Self-management status and influencing factors of diabetes mellitus. Modern Prev Med 2019;5(46):915-920.

Champion VL, Skinner CS. The Health Belief Model. In: Glanz K, Rimer BK, Viswanath K (eds.). Health behavior and health education: Theory, research, and practice. 4th Edition. San Francisco. Jossey-Bass, 2008: pp.189-193.

Khoramabadi M, Dolatian M, Hajian S, et al. Effects of education based on health belief model on dietary behaviors of Iranian pregnant women. Global J Health Sci 2016;8(2):230-239.

Zhang N, Xu Y, Ding B, Lu F, Lu L. Level of hope and influencing factors of hospitalized patients with type 2 diabetes. Chinese J Modern Nurs 2016;22(29):4183-4187.

Jiang J. Study on self-efficacy and self-management status and snfluencing factors of patients with gestational diabetes mellitus. Master’s degree thesis. Hunan Normal University. China, 2018.

Karimy M, Koohestani HR, Araban M. The association between attitude, self-efficacy, and social support and adherence to diabetes self-care behavior. Diabetol Metab Syndr 2018;10(1):1-6. (doi: 10.1186/s13098-018-0386-6)

Yao J, Wang H, Yin X, Yin J, Guo X, Sun Q. The association between self-efficacy and self-management behaviors among Chinese patients with type 2 diabetes. Public Library Sci 2019;14(11):e0224869. doi: 10. 1371/journal.pone.0224869)

Parsons J, Sparrow K, Ismail K, Hunt K, Rogers H, Forbes A. A qualitative study exploring women's health behaviours after a pregnancy with gestational diabetes to inform the development of a diabetes prevention strategy. Diab Med 2019;36(2):203-213.

Nielsen KK, Dahl-Petersen IK, Jensen DM, et al. Protocol for a randomised controlled trial of a co-produced, complex, health promotion intervention for women with prior gestational diabetes and their families: the Face-it study. Trials 2020;21(1):1-12.

Rosenstock IM, Strecher VJ, Becker MH. Social learning theory and the health belief model. Health Educn Quart 1988;15(2):175-183.

Harrison AL, Taylor NF, Shields N, Frawley HC. Attitudes, barriers and enablers to physical activity in pregnant women: A systematic review. J Physiother 2018;64(1):24-32.

Tabachnick BG, Fidell LS. Using multivariate statistics, 5th ed. Allyn & Bacon/Pearson Education, 2007.

Fewtrell MS, Kennedy K, Singhal A, et al. How much loss to follow-up is acceptable in long-term randomised trials and prospective studies? Arch Dis Child 2008;93(6):458-461.

Qi M. Development of self-management ability questionnaire for gestational diabetes mellitus patients and its reliability and validity test. Master’s degree thesis. Zhengzhou University. China, 2018.

Lorig K, Stewart A, Ritter P, Gonzalez V, Laurent D, Lynch J. Outcome measures for health education and other health care interventions. Sage Publication, 1996.

Sun S, Li Z. The level and influencing factors of illness perception in patients with diabetes mellitus. J Nurs Admin 2010;10(4):241-244.

Fitzgerald JT, Davis WK, Connell CM, Hess GE, Funnell MM, Hiss RG. Development and validation of the diabetes care profile. Eval Health Profess 1996;19(2):208-230.

Li J, Li Z, Zhao W, Pan H, Halloran EJ. The reliability and validity of the diabetes care profile for Chinese populations. Eval Health Profess 2015; 38(2):200-218. (doi: 10.1177/0163278714525628)

Wang J, Wang R, Lin Q. Effects of self-care behavior, self-efficacy, and social support on glycemic control in patients with incipient non-insulin-dependent diabetes mellitus. Kaohsiung J Med Sci 1998;14(12):807-815.

Karavasileiadou S, Almegwely W, Alanazi A, Alyami H, Chatzimichailidou S. Self-management and self-efficacy of women with gestational diabetes mellitus: a systematic review. Glob Health Act 2022; 15(1):2087298. (doi: 10.1080/16549716.2022.2087298)

Huang S, Magny-Normilus C, McMahon E, Whittemore R. Systematic review of lifestyle interventions for gestational diabetes mellitus in pregnancy and the postpartum period. J Obstetr Gynecol Neonat Nurs 2022;51(2):115-125. (doi: 10.1016/j.jogn.2021.10.007)

Downloads

Published

2024-09-17