การพยากรณ์ปริมาณการส่งออกกาแฟสำเร็จรูป
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
Warangkhana Riansut
รับบทความ: 6 กุมภาพันธ์ 2563; แก้ไขบทความ: 29 พฤษภาคม 2563; ยอมรับตีพิมพ์: 18 มิถุนายน 2563
บทคัดย่อ
การศึกษาครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพยากรณ์ปริมาณการส่งออกกาแฟสำเร็จรูป โดยใช้ข้อมูลค่าเฉลี่ยรายเดือนจากเว็บไซต์ของสำนักงานเศรษฐกิจการเกษตร ตั้งแต่เดือนมกราคม 2554 ถึงเดือนธันวาคม 2562 จำนวน 108 เดือน ผู้วิจัยได้แบ่งข้อมูลออกเป็น 2 ชุด ชุดที่ 1 ตั้งแต่เดือนมกราคม 2554 ถึงเดือนธันวาคม 2561 จำนวน 96 เดือน สำหรับการสร้างตัวแบบพยากรณ์ด้วยวิธีการทางสถิติทั้งหมด 7 วิธี ได้แก่ วิธีบ็อกซ์–เจนกินส์ วิธีการปรับเรียบด้วยเส้นโค้งเลขชี้กำลังของโฮลต์ วิธีการปรับเรียบด้วยเส้นโค้งเลขชี้กำลังของบราวน์ วิธีการปรับเรียบด้วยเส้นโค้งเลขชี้กำลังที่มีแนวโน้มแบบแดม วิธีการปรับเรียบด้วยเส้นโค้งเลขชี้กำลังที่มีฤดูกาลอย่างง่าย วิธีการปรับเรียบด้วยเส้นโค้งเลขชี้กำลังของวินเทอร์แบบบวก และวิธีการปรับเรียบด้วยเส้นโค้งเลขชี้กำลังของวินเทอร์แบบคูณ ข้อมูลชุดที่ 2 ตั้งแต่เดือนมกราคมถึงเดือนธันวาคม 2562 จำนวน 12 เดือน นำมาใช้สำหรับการเปรียบเทียบความแม่นยำของตัวแบบพยากรณ์ด้วยเกณฑ์รากของค่าคลาดเคลื่อนกำลังสองเฉลี่ยที่ต่ำที่สุด ผลการศึกษาพบว่า วิธีที่มีความแม่นยำมากที่สุด คือ วิธีการปรับเรียบด้วยเส้นโค้งเลขชี้กำลังของวินเทอร์แบบคูณ
คำสำคัญ: กาแฟสำเร็จรูป การส่งออก ตัวแบบพยากรณ์ บ็อกซ์–เจนกินส์ การปรับเรียบด้วยเส้นโค้งเลขชี้กำลัง
Abstract
The objective of this study was to forecast the quantity of instant coffee exports. The monthly average data, which were gathered from the website of Office of Agricultural Economics during January 2011 to December 2019 of 108 months were divided into 2 datasets. The first dataset, which consisted of 96 months from January 2011 to December 2018 was used for constructing the forecasting models via the use of 7 statistical methods, namely, Box–Jenkins method, Holt’s exponential smoothing method, Brown’s exponential smoothing method, damped trend exponential smoothing method, simple seasonal exponential smoothing method, Winters’ additive exponential smoothing method, and Winters’ multiplicative exponential smoothing method. The second dataset, which consisted of 12 months from January to December 2019 was used for comparing the accuracy of the forecasting model via the lowest root mean square error. The results indicated that the most accurate method was the Winters’ multiplicative exponential smoothing method.
Keywords: Instant coffee, Export, Forecasting model, Box–Jenkins, Exponential smoothing
Downloads
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
References
Ariyawong, P. (2007). Coffee Bean Export Values Forecasting by ARIMA Method. Master of Economics Thesis. Chiang Mai: Chiang Mai University. (in Thai)
Box, G. E. P., Jenkins, G. M., and Reinsel, G. C. (1994). Time Series Analysis: Forecasting and Control. 3rd ed. New Jersey: Prentice Hall.
Keerativibool, W. (2014). Forecasting model for the export quantity of roast and ground coffee. Srinakharinwirot Science Journal 30(1): 55–73. (in Thai)
Ket–iam, S. (2005). Forecasting Technique. 2nd ed. Songkhla: Thaksin University. (in Thai)
Louhnab, K. (2010). Coffee production and marketing in Thailand. Journal of Management Science Chiangrai Rajabhat University 5(2): 119–144. (in Thai)
Manmin, M. (2006). Time Series and Forecasting. Bangkok: Foreprinting. (In Thai)
Mookjang, N. (2007). The Export of Thai Cof-fee to the United States of America. Master of Economics Thesis. Bangkok: Ramkhamhaeng University. (in Thai)
Muing, B. (2007). A Comparative Advantage Analysis of Coffee Exports from Thailand to the U.S.A. Master of Economics Thesis. Bangkok: Ramkhamhaeng Univer-sity. (in Thai)
Office of Agricultural Economics. (2020). The Quantity of Instant Coffee Exports. Retrieved from http://impexp.oae.go.th/ser vice/export.php?S_YEAR=2554&E_YEAR=2562&PRODUCT_GROUP=5247&PRODUCT_ID=4885&wf_search=&WF_SEARCH=Y#export, January 31, 2020.
Riansut, W. (2018). Comparison of tangerine prices forecast model by exponential smoothing methods. Thai Journal of Science and Technology 7(Supplement Issue 5): 460–470. (in Thai)
Riansut, W. (2019). Forecasting model for coffee bean prices. UTK Journal 13(1): 141-155. (in Thai)