ตัวแบบพยากรณ์ปริมาณการใช้ไฟฟ้าของการไฟฟ้าส่วนภูมิภาคเขต 2 ภาคใต้ (Forecasting Model in Electrical Power Consumption of the Provincial Electricity Authority in Southern Area 2)
Keywords:
ความคลาดเคลื่อนกำลังสองเฉลี่ย ปริมาณการใช้ไฟฟ้า วิธีการแยกส่วนประกอบของอนุกรมเวลา วิธีของโฮลต์ วิธีบอกซ์-เจนกินส์ mean squared error, electrical power consumption, decomposition method, Holt’s Method, Box-Jenkins methodAbstract
การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อสร้างตัวแบบพยากรณ์ปริมาณการใช้ไฟฟ้าตั้งแต่เดือนตุลาคม พ.ศ. 2554 ถึงเดือนธันวาคม พ.ศ. 2555 ด้วยวิธีการสร้างตัวแบบพยากรณ์ทางสถิติของปริมาณการใช้ไฟฟ้า 3 วิธี คือ วิธีการแยกส่วนประกอบของอนุกรมเวลา วิธีการทำให้เรียบแบบเอกซ์โพเนนเชียลด้วยวิธีของโฮลต์ และวิธีบอกซ์-เจนกินส์ โดยใช้ข้อมูลอนุกรมเวลาปริมาณการใช้ไฟฟ้าของการไฟฟ้าส่วนภูมิภาคเขต 2 ภาคใต้ ตั้งแต่เดือนมกราคม พ.ศ. 2547 ถึงเดือนกันยายน พ.ศ. 2554 จำนวน 93 ค่า และทำการเปรียบเทียบประสิทธิภาพของตัวแบบพยากรณ์ปริมาณการใช้ไฟฟ้าทั้ง 3 วิธี ด้วยเกณฑ์ค่าความคลาดเคลื่อนกำลังสองเฉลี่ย (Mean Squared Error: MSE) ที่ต่ำที่สุด พบว่าตัวแบบพยากรณ์ด้วยวิธีการทำให้เรียบแบบเอกซ์โพเนนเชียลด้วยวิธีของโฮลต์ เป็นตัวแบบพยากรณ์ปริมาณการใช้ไฟฟ้าที่เหมาะสมที่สุดThe objective of this research is to construct the electrical power consumption forecasting model in period of October, 2011 to December, 2012. For the methods of constructing the statistical forecasting model are decomposition, Holt’s exponential smoothing and Box-Jenkins. The set of 93 values time-series data of electrical power consumption in the Provincial Electricity Authority in Southern Area 2 during January, 2004 - September, 2011 was used to form the models and then compare the accuracy of three forecasting methods with the criterion of minimum mean squared error (MSE). It found that the Holt’s exponential smoothing method is the most suitable for this forecasting.Downloads
Download data is not yet available.
Downloads
Published
2012-12-29
How to Cite
กาญจนสำราญวงศ์ ป., & ทองรอง ส. (2012). ตัวแบบพยากรณ์ปริมาณการใช้ไฟฟ้าของการไฟฟ้าส่วนภูมิภาคเขต 2 ภาคใต้ (Forecasting Model in Electrical Power Consumption of the Provincial Electricity Authority in Southern Area 2). Science Essence Journal, 28(2). Retrieved from https://ejournals.swu.ac.th/index.php/sej/article/view/2920
Issue
Section
Research Article