การเปรียบเทียบวิธีการจัดกลุ่มกรณีข้อมูลมีการแจกแจงเสถียรปกติ การแจกแจงโคชี และการแจกแจงเลวี่ (THE COMPARISON OF CLASSIFICATION WITH STABLE-NORMAL CAUCHY AND LE’VY DISTRIBUTIONS)

Abstract

งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพวิธีการจัดกลุ่ม 2 วิธี คือ วิธีซัพพอร์ตเวกเตอร์แมทชีน (support vector machine) และวิธีเคเนียเรสเนเบอร์ (K-nearest neighbor) กรณีข้อมูลมีการแจกแจงแบบเสถียร ซึ่งมีหลายการแจกแจงย่อย คือ การแจกแจงเสถียรปกติ (Stable-normal distribution) การแจกแจงโคชี (Cauchy distribution) และการแจกแจงเลวี่ (Le’vy distribution) โดยข้อมูลแบ่งออกเป็น 2 ชุด คือชุดข้อมูลเรียนรู้ (training set) และชุดข้อมูลทดสอบ (test set) ที่มีขนาดตัวอย่างเป็น 100 300 และ 500 โดยจัดข้อมูลออกเป็น 2 กลุ่ม ซึ่งกำหนดอัตราส่วนระหว่างชุดข้อมูลเรียนรู้ : ชุดข้อมูลทดสอบ มีค่าเป็น 90:10, 80:20, 70:30, 60:40 และ 50:50 ทำการจำลองข้อมูลโดยเทคนิคมอนติคาร์โลและกระทำซ้ำ 1000 ครั้ง ในแต่ละสถานการณ์ที่กำหนด และใช้ค่าเฉลี่ยของเปอร์เซ็นต์การจัดกลุ่มถูกต้องเป็นเกณฑ์ในการเปรียบเทียบ ผลการวิจัยพบว่าวิธีซัพพอร์ตเวกเตอร์แมทชีนสามารถจัดกลุ่มข้อมูลได้ดีกว่าวิธีเคเนียเรสเนเบอร์ในทุกสถานการณ์ที่กำหนดคำสำคัญ: ซัพพอร์ตเวกเตอร์แมทชีน  เคเนียเรสเนเบอร์  การแจกแจงเสถียรปกติ  การแจกแจงโคชี การแจกแจงเลวี่The proposed of this research aimed is to compare the efficiency of support vector machine (SVM) and K-nearest neighbor (K-NN) when data are distributed as Stable-normal, Cauchy and Le’vy distributions. Data employed in this research were generated into two sets, consisting of training set and test set with the sample sizes 100, 300 and 500 for the binary classification. The ratios of training sets: test sets are 90:10, 80:20, 70:30, 60:40 and 50:50. In each situation, the data are simulated with Monte Carlo technique and repeated 1,000 times. The average percentage of correct classification is used as criterion for comparison. The results found that the SVM method produces higher percentages of correct classification than K-NN method in all situations under study.Keywords: Support Vector Machine, K-Nearest Neighbor, Stable-Normal Distribution, Cauchy Distribution, Le’vy Distribution